（通讯员：付小娇、郝静）2026年10月15日，浙江大学曹纪兴研究员应邀来校作题为“从损伤感知到风险预判：城市基础设施数字孪生与智能评估”的学术报告。报告会在土木工程与建筑学院213会议室举行，副院长边晓亚主持报告会，学院50余名师生参加了此次学术活动。
报告会上，曹纪兴研究员围绕城市基础设施数字孪生与智能评估的相关研究进行了系统介绍。他首先结合我国智慧城市建设及建筑业数字化转型的相关政策背景，阐释了数字孪生与智能监测技术在城市基础设施安全管理中的应用需求。随后，以大型结构健康监测与性能评估为切入点，介绍了基于监测数据与模型更新的结构状态评估方法，并对贝叶斯滤波、卡尔曼滤波及高斯型滤波等相关理论进行了深入浅出的讲解。在此基础上，他进一步展示了基于贝叶斯滤波模型更新的软件系统及数智监测平台，阐述了多源传感数据在结构状态监测与性能评估中的应用，展现了数字孪生技术在基础设施智能化管理方面的广阔前景。
此外，曹纪兴研究员结合其在国内外高校的学习与科研经历，分享了个人学术成长过程中的体会与感悟，为在场师生带来了有益的启发。与会师生一致认为，此次交流不仅拓展了人工智能与土木工程交叉领域的科研视野，也加深了对数字孪生、智能监测及结构性能评估等相关技术的理解，更为城市基础设施智能检测与安全评估等方向的后续研究提供了新思路。
报告人简介：曹纪兴，浙江大学“百人计划”研究员，国家高层次青年人才，浙江省高层次青年人才，博士生导师，专注于土木工程与人工智能交叉研究。曾先后在同济大学、美国加州大学洛杉矶分校、新加坡国立大学、日本京都大学开展学习与科研工作。主持国家自然科学基金、日本学术振兴会项目等十余项，已发表学术论文50余篇，多篇论文被评为ESI高被引或全球前0.1%热点。授权发明专利和计算机软件著作权十余项。兼任中国工程院院刊《Engineering》、中科院一区TOP期刊《Engineered Science》等多本国际期刊的青年编委。
（审稿：王金领、刘章军）
