（通讯员 许峙峰）2023年7月14日上午，我院邀请了明尼苏达大学双城分校何启志教授开展《机器学习强化计算力学》专题学术讲座。该讲座由许峙峰特聘教授主持，我院师生参加，并同时以腾讯会议的方式组织校外专家及同行共同参与。
在本次讲座中，何教授介绍了机器学习和数据驱动方法的最新进展及其为工程中复杂问题的建模及模拟所提供了新可能性。何教授回顾了其团队为计算力学及相关领域中的各种正向及逆向问题所开发物理信息机器学习方法。本次讲座分为两部分。第一部分讨论了物理信息神经网络(PINN)方法在地下工程及力学问题上的应用，包括稳定性、收敛性、时间相关正演建模、参数估计等。第二部分介绍了一种集成有限元方法及数据驱动学习模型的混合计算框架，并将其应用于求解复杂耦合系统，如冰盖动力学等。在讲座的最后，何教授还向我院师生证明了本次讲座所介绍的神经网络模型可学习各种显式算子及诸多复杂现象的物理本质，从而实现对高维非线性问题的降阶建模。
讲座结束后，何教授与我院师生进行了充分互动交流。此次学术交流活动效果显著，活跃了我院的科研氛围，并提升了我院师生的科研水平及国际视野。
何启志博士简介：
何启志，博士，明尼苏达大学双城分校助理教授。本科毕业于武汉大学工程力学专业，硕士毕业于大连理工大学计算力学专业，博士毕业于加州大学圣地亚哥分校结构工程及计算科学专业。他曾于美国太平洋西北国家实验室的科学机器学习小组担任博士后研究员，并随后加入了明尼苏达大学双城分校。何博士的研究兴趣包括计算力学、科学机器学习、多尺度和多物理建模等。何博士已发表高水平SCI论文20余篇，并担任多个国际期刊和资助机构的审稿人及Computers and Geotechnics等期刊的编委。
（审稿人：陆新）
